二、PHP四種序列化方案橫向對比
數據的序列化是一個非常有用的功能,然而目測很多人跟我一樣,在剛接觸這玩意的時候壓根就不理解這貨色到底是干啥用的,反正老師說了,實在理解不了就先背過再說。
其實將數據序列化的作用無外乎有兩個:
- 方便傳輸
- 方便存儲
方便存儲如何理解呢?比如我們有個PHP對象或者一個PHP數組需要存儲到數據庫甚至文件中,這顯然是不可能的,這個時候必須要將PHP對象或者PHP數組序列化后再執行存儲操作。不過這將PHP數組序列化后存起來還能理解,這對象也能存儲啊?這操作是否過于風騷?少年,這一點兒都不風騷。有些時候將對象直接存儲起來,用的時候只需要簡單的反序列化后就可以投產使用了,避免了new一次帶來的性能耗費。
方便傳輸如何理解呢?其實序列化在傳輸中應用的相對更多更常見些許。最簡單的一個例子,一個碼前端的碼了一個ajax找你給TA提供一個API,那么這個時候你倆得商量返回什么數據,比如json或者xml,甚至你倆自己作死約定私有數據格式。比如在一個比較典型的服務架構中,網關服務器和內部RPC服務器之間通過msgpack傳遞數據。這都是典型的序列化為了傳輸的典型應用案例。
這里序列化的概念可能更為廣泛和籠統一些,包括傳統的serialize、json、msgpack、protobuf等。( 如果你覺得序列化這個稱呼不太嚴謹的話,可以用encode來代替;反序列化則用decode來代替。反正我就用統統用序列化和反序列化來稱呼了,如果你覺得實在不舒服,可以順著網線來砍我!)。
實際上,從更高的層面看,數據的序列化可以分為兩種:
- 文本序列化,常見如json、serialize、xml等
- 二進制序列化,常見如msgpack、protobuf、thrift等
一般說來,考驗序列化技術的性能指標一共有兩個,一個是序列化的速度,一個是序列化后數據的大小,自然是序列化速度越快、序列化后的數據越小為佳。就目前來看,protobuf、msgpack等二進制序列化無論是速度上還是數據大小上,都要比文本序列化更好。不過話說回來,文本序列化有更好的可讀性,一眼就能瞪出來數據內容大概是啥玩意。
今天帶到這里的這里的有四個具體的方案,這四種方案都是簡單粗暴、開箱即用類型的,我們分別測試感受下,看哪個更適合我們。
參會的四個哥們:PHP內置的serialize、PHP內置的JSON解析器、PHP擴展JSOND、PHP擴展msgpack。其中前三個都是文本類型的,msgpack則是二進制類型的。
JSOND作為PHP內置的JSON解析器的高級版本,坊間一直傳聞速度上要比內置的更牛X一些,作為擴展,這貨需要額外安裝,附送地址:https://pecl.php.net/get/jsond-1.4.0.tgz。
msgpack是一個鳥哥等人搞的一套二進制序列化工具,slogan就是“It's like JSON.but fast and small.”,附送地址:https://pecl.php.net/get/msgpack-2.0.2.tgz

1、serialize用法
serialize(),序列化方法。
unserialize(),反序列化方法。
2、json用法
json_encode(),沒啥好說的吧?
json_decode(),沒啥好說的吧?
3、jsond用法
jsond_encode(),和json_encode()一樣,后面多個字母d而已。
jsond_decode(),和json_decode()一樣,后面多個字母d而已。
4、msgpack用法
msgpack_pack(),序列化方法。
msgpack_unpack(),反序列化方法。
測試代碼如下:
<?php// 故意搞了一個還算大的php數組,更容易看出差距來$arr=array(array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),'relation'=>array(array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),array('uid'=> 22193123,'gender'=>'famale','username'=>'elarity','password'=> md5('www123'),),),));// 每種序列化方案都執行100000次$counter= 100000;// json序列化方案,執行100000次echoPHP_EOL.PHP_EOL;$start= microtime( true );for($i= 1;$i<=$counter;$i++ ){$json= json_encode($arr);}$size=strlen($json);$end= microtime( true );$cost_time=$end-$start;echo"json_encode : 耗費時間為{$cost_time} , 數據體積為{$size}".PHP_EOL;// jsond序列化方案,執行100000次$start= microtime( true );for($i= 1;$i<=$counter;$i++ ){$jsond= jsond_encode($arr);}$size=strlen($jsond);$end= microtime( true );$cost_time=$end-$start;echo"jsond_encode : 耗費時間為{$cost_time} , 數據體積為{$size}".PHP_EOL;// serialize序列化方案,執行100000次$start= microtime( true );for($i= 1;$i<=$counter;$i++ ){$serialize= serialize($arr);}$size=strlen($serialize);$end= microtime( true );$cost_time=$end-$start;echo"serialize : 耗費時間為{$cost_time} , 數據體積為{$size}".PHP_EOL;// msgpack序列化方案,執行100000次$start= microtime( true );for($i= 1;$i<=$counter;$i++ ){$msgpack= msgpack_pack($arr);}$size=strlen($msgpack);$end= microtime( true );$cost_time=$end-$start;echo"msgpack耗費時間為 : {$cost_time} , 數據體積為{$size}".PHP_EOL;echoPHP_EOL.PHP_EOL;
將文件保存為test.php,然后php test.php執行,結果如下圖所示:

總結一下:
- jsond確實是要比json快一些的
- 總有刁民張嘴就來json要比serialize()快
- serialize()數據體積確實大(因為還保留了數據類型說明)
- msgpack最佳???不知道昂,你們自己感受














