回過(guò)頭來(lái)看這些脫離無(wú)人駕駛狀態(tài)的原因，大部分實(shí)際上都不是系統(tǒng)錯(cuò)誤。而是像“路人冒險(xiǎn)行為”、“硬件差異(硬件本身壞了)”、“道路施工”等等我們平常也會(huì)遇到的突發(fā)問(wèn)題。因?yàn)橄到y(tǒng)無(wú)法完全解決這些問(wèn)題，所以選擇了退出自動(dòng)駕駛。

　　而其中發(fā)生率最高的是“感知差異”，實(shí)際就是 Google 無(wú)人駕駛汽車(chē)不能很好的識(shí)別道路上的物體。官方給出的一個(gè)例子是把掉在玻璃上的樹(shù)枝識(shí)別成障礙。

　　但因?yàn)榈缆返膹?fù)雜程度和不可預(yù)知性，人工無(wú)法一開(kāi)始就為無(wú)人駕駛汽車(chē)設(shè)定所有情況下的規(guī)則，只能通過(guò)無(wú)人駕駛汽車(chē)的實(shí)際上路測(cè)試來(lái)不斷完善。這也是之前 NVIDIA 推出 Drive PX 2 的一個(gè)核心思想。

　　Google 無(wú)人駕駛的技術(shù)領(lǐng)頭人 Chris Urmson 表示：

　　“我們現(xiàn)在更關(guān)心車(chē)如何作出決定，并且讓硬件和軟件在真正到達(dá)市場(chǎng)之前更為強(qiáng)勁。”

　　據(jù) Recode 報(bào)道，今天早些 Google 無(wú)人駕駛項(xiàng)目首席執(zhí)行官 John Krafcik 也發(fā)表了自己的首次公開(kāi)講話：

　　“這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)獲得了越來(lái)越多的投入，但是如果想要發(fā)揮出無(wú)人駕駛汽車(chē)的全部潛力，我們必須專(zhuān)注實(shí)現(xiàn)全時(shí)無(wú)人駕駛。”